{"id":27415,"date":"2021-11-16T18:51:59","date_gmt":"2021-11-16T17:51:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.emiliosilveravazquez.com\/blog\/?p=27415"},"modified":"2021-11-16T18:51:59","modified_gmt":"2021-11-16T17:51:59","slug":"pero%e2%80%a6-%c2%bfcomprender-la-naturaleza-%c2%bfpodremos-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emiliosilveravazquez.com\/blog\/2021\/11\/16\/pero%e2%80%a6-%c2%bfcomprender-la-naturaleza-%c2%bfpodremos-3\/","title":{"rendered":"Pero\u2026, \u00bfcomprender la Naturaleza? \u00bfPodremos?"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/p>\n<\/blockquote>\n

No siempre podemos dar una explicaci\u00f3n cierta de lo que podemos captar con nuestros modernos aparatos tecnol\u00f3gicos que nos traen los m\u00e1s dispares y ex\u00f3ticos objetos y sucesos del espacio \u201cinfinito\u201d. Lo cierto es que hemos avanzado y podemos dar alguna que otra explicaci\u00f3n (muchas veces aproximada) de lo que ocurre ah\u00ed fuera. Sin embargo, hay muchas cosas que se nos escapan y de las que no podemos dar explicaci\u00f3n alguna. Las preguntas son m\u00e1s abundantes que las respuestas.<\/p>\n

Trat\u00e1ndo de saber, nos sumergimos en los complejos laberintos de las matem\u00e1ticas, esas estructuras num\u00e9ricas que el hombre ha sabido inventar para buscar respuestas de lo que no sabe y, partiendo de lineas finitas de puntos relacionados por reglas, pasando por las geometr\u00edas, sistemas de recuento como la aritm\u00e9tica de los n\u00fameros enteros, m\u00e1s tarde fracciones, luego decimales y otras estructuras m\u00e1s complejas y grupos y as\u00ed, sucesivamente y avanzando y subiendo indefinidamente, en una escala ascendente de complejidad que nos ha llevado a matem\u00e1ticas topol\u00f3gicas cuya inmensa complejidad ponen de punta los pelos de las cejas de los f\u00edsicos y, todo ello, para buscar una respuesta que no logramos alcanzar.<\/p>\n

\"5\"Ocho<\/p>\n

\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Y, mientras tanto, el tiempo transcurre inexorable sin que nuestra b\u00fasqueda llegue a su fin<\/p>\n

Hemos llegado a poder conocer el significado de inmensas y diminutas estructuras que son creadas en el Universo sin cesar. Unas llegan y otras se van, siempre, acompa\u00f1adas por un tiempo sin fin. Nosotros que tratamos de comprender todo eso, buscamos el significado m\u00e1s profundo de todas esas estructras y, a veces, nos preguntamos cu\u00e1l de esas estructuras puede describir de una forma completa c\u00f3mo pudieron surgir los seres conscientes que ahora, tratan de buscar esas respuestas que, tan lejos est\u00e1n para ellos que, en realidad, parecen inalcanzables y, sin embargo\u2026<\/p>\n

Hemos podido llegar a tomar axiomas de algunos sistemas l\u00f3gicos, y luego desarrollamos poco a poco todas las \u201cverdades\u201d que pueden ser deducidas a partir de ellos, utilizando las reglas de deducci\u00f3n prescritas, podemos llegar a vislumbrar una gran madeja de verdades l\u00f3gicas extendidas ante nosotros. Si esa madeja de verdad nos lleva finalmente a estructuras que puedan describir completamente eso que nosotros llamamos \u201cconsciencia\u201d, entonces podr\u00edamos decir que \u201cest\u00e1 viva\u201d, en cierto sentido. Claro que, no sabemos en qu\u00e9 sentido lo estar\u00eda.<\/p>\n

\"Ni\"Todo<\/p>\n

Al no poder llegar a comprender esas estructuras de las que hablamos, nuestra imaginaci\u00f3n inagotable en la b\u00fasqueda de nuevos caminos que nos conduzcan hasta las respuestas, ha ideado algunas formas y maneras de profundizar y, una de ellas, es la de crear modelos y simulaciones por ordenador, por ejemplo, del proceso mediante el que se forman las estrellas y planetas. Esto es algo que los astr\u00f3nomos se afanan en hacer. La formaci\u00f3n de estrellas es demasiado complicada de entender con todo detalle si utilizamos s\u00f3lo l\u00e1piz y papel y el c\u00e1lculo humano directo. Se necesita una r\u00e1pida soluci\u00f3n por ordenador de las ecuaciones que la gobiernan.<\/p>\n

Algunas de esas simulaciones son extraordinariamente precisas. describen c\u00f3mo se forman las estrellas y generan descripciones de planetas que encajan muy estrechamente con las observaciones que hacemos a trav\u00e9s de nuestros sof\u00edsticados telescopios. Algunos cient\u00edficos entusiastas, sugieren que vayamos m\u00e1s lejos e introduzcamos en el ordenador montones de informaci\u00f3n sobre bioqu\u00edmica y geolog\u00eda de modo que podamos seguir las predicciones del ordenador sobre la temprana evoluci\u00f3n qu\u00edmica de un planeta y su atm\u00f3sfera. Cuando se hace esto los resultados son muy interesantes.<\/p>\n

\"\"<\/p><\/blockquote>\n

El ordenador describe la formaci\u00f3n de mol\u00e9culas auto-replicantes que empiezan a competir entre s\u00ed y a hacer cosas complicadas sobre la superficie joven del planeta. Aparecen h\u00e9lices de ADN y empiezan a formar las bases de replicantes gen\u00e9ticos. La selecci\u00f3n empieza a tener un impacto y los replicantes mejor adaptados se multiplican y mejoran r\u00e1pidamente, extendiendo sus proyectos por toda la superficie habitable. El programa del ordenador sigue ejecut\u00e1ndose m\u00e1s y m\u00e1s tiempo. Finalmente, parece que algunas estructuras del programa est\u00e1n enviando se\u00f1ales a otras y almacenando informaci\u00f3n. Han desarrollado un sencillo c\u00f3digo y lo que podr\u00edamos llamar una aritm\u00e9tica, que se basa en la simetr\u00eda (octolateral) que poseen los replicantes m\u00e1s grandes. Los programadores est\u00e1n fascinados por este comportamiento, sin haber sospechado nunca que todo eso pudiera surgir de su programa original que ahora, parece haberse transformado, de tal manera que produce la sensaci\u00f3n de que \u201ctiene vida propia\u201d.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esta peque\u00f1a fantas\u00eda muestra de qu\u00e9 forma es concebible que el comportamiento que podr\u00edamos estimar consciente pudiera emerger de una simulaci\u00f3n por ordenador. Pero si preguntamos d\u00f3nde \u201cest\u00e1\u201d este comportamiento consciente parece que nos vemos empujados a decir que vive en el programa. Es parte del software que se est\u00e1 ejecutando en la m\u00e1quina. Consiste en una colecci\u00f3n de deducciones muy complejas (\u201cteoremas\u201d) que se siguen de las reglas de partida que definen la l\u00f3gica de la programaci\u00f3n. Esta vida \u201cexiste\u201d en el formalismo matem\u00e1tico.<\/p>\n

En alguna parte he le\u00eddo que:<\/p>\n

\"Cient\u00edfico\"Los<\/p>\n

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\u201cLa ilusi\u00f3n de la creaci\u00f3n libre de las propiedades de la situaci\u00f3n y, por ello, de los fines de la acci\u00f3n, encuentra probablemente una aparente justificaci\u00f3n en el c\u00edrculo, caracter\u00edstico de toda simulaci\u00f3n condicional que pretende que el habitus s\u00f3lo puede producir la respuesta objetivamente inscrita en su \u00abf\u00f3rmula\u00bb porque concede a la situaci\u00f3n su eficacia de resorte, constituy\u00e9ndola seg\u00fan sus principios, es decir, haci\u00e9ndola existir como cuesti\u00f3n pertinente por referencia a una manera particular de interrogar la realidad.\u201d<\/p>\n

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Y, si eso es as\u00ed (que lo es), nos podr\u00edamos preguntar: \u00bfC\u00f3mo estaremos seguros de las respuestas que obtenemos de programas que realizan las funciones determinadas por las instrucciones que nosotros mismos le hemos dado? Como nosotros no somos infalibles, es l\u00f3gico pensar que, todo esto nos lleva a obtener respuestas incompletas pero que, cada vez, se acercan m\u00e1s a la realidad.<\/p>\n

\"Theresa<\/p>\n

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Pensando en todo esto, caigo en la cuenta de que hay cosas que no podemos explicar. Por ejemplo:\u00a0Debido a su falta de voluntad para esforzarse con la misma intensidad en el estudio de los cl\u00e1sicos que en el de la ciencia y las matem\u00e1ticas, Turing suspendi\u00f3 sus ex\u00e1menes finales varias veces y tuvo que ingresar en la escuela universitaria que eligi\u00f3 en segundo lugar, King\u2019s College, Universidad de Cambridge, en vez de en la que era su primera elecci\u00f3n, Trinity. Recibi\u00f3 las ense\u00f1anzas de Godfrey Harold Hardy (\u00bfos acord\u00e1is, aquel que ayudo a Ramanujan?), un respetado matem\u00e1tico que ocup\u00f3 la c\u00e1tedra Sadleirian en Cambridge y que posteriormente fue responsable de un centro de estudios e investigaciones matem\u00e1ticas de 1931 a 1934.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Humo's<\/p>\n

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\nEn 1935 Turing fue nombrado profesor del King\u2019s College.\u00a0<\/strong>En su memorable estudio \u201cLos n\u00fameros computables, con una aplicaci\u00f3n al Entscheidungsproblem\u201d (publicado en 1936), Turing reformul\u00f3 los resultados obtenidos por Kurt G\u00f6del en 1931 sobre los l\u00edmites de la demostrabilidad y la computaci\u00f3n, sustituyendo al lenguaje formal universal descrito por G\u00f6del por lo que hoy se conoce como M\u00e1quina de Turing, unos dispositivos formales y simples.\u00a0 Demostr\u00f3 que dicha m\u00e1quina era capaz de implementar cualquier problema matem\u00e1tico que pudiera representarse mediante un algoritmo.<\/strong><\/p>\n

Las m\u00e1quinas de Turing siguen siendo el objeto central de estudio en la teor\u00eda de la computaci\u00f3n.\u00a0Turing trabaj\u00f3 desde 1952 hasta que falleci\u00f3 en 1954 en la biolog\u00eda matem\u00e1tica, concretamente en la morfog\u00e9nesis. Public\u00f3 un trabajo sobre esta materia titulado \u201cFundamentos Qu\u00edmicos de la Morfog\u00e9nesis\u201d en 1952. Su principal inter\u00e9s era comprender la filotaxis de Fibonacci, es decir, la existencia de los n\u00fameros de Fibonacci en las estructuras vegetales. Utiliz\u00f3 ecuaciones de reacci\u00f3n-difusi\u00f3n que actualmente son cruciales en el campo de la formaci\u00f3n de patrones.<\/strong><\/strong><\/p>\n

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\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0Controlar los pensamientos y sensaciones\u2026<\/p>\n

Parece incre\u00edble como a veces, no podemos controlar los pensamientos y, comienzas a realizar un trabajo que toma sus propios derroteros a medida que avanzas y te llegan nuevas ideas que son producto de los temas que tratas de estructurar. As\u00ed, nuestras mentes, como la m\u00e1quina simuladora de la creaci\u00f3n de estrellas, o, del comportamiento de las mol\u00e9culas en esos mundos imaginados, toman unos derroteros que no siempre podemos explicar. \u00bfC\u00f3mo llegue a Turing?<\/p>\n

\u00a1Sabemos tan poco de nosotros mismos! Y, sin embargo, nada nos arredra y buscamos esas respuestas a preguntas que nadie ha sabido contestar como, por ejemplo: \u00bfQu\u00e9 es la consciencia? \u00bfQu\u00e9 es el Tiempo? \u00bfQui\u00e9nes somos nosotros? \u00bfC\u00f3mo llegamos aqu\u00ed? \u00bfEstamos solos en el inmenso Universo?<\/p>\n

emilio silvera<\/p>\n

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