![\"El](\"https:\/\/s1.eestatic.com\/2021\/06\/17\/invertia\/disruptores-innovadores\/innovadores\/tecnologicas\/589703499_192092536_1024x576.jpg\")
<\/p>\n![\"Zaira](\"https:\/\/s1.eestatic.com\/2022\/01\/19\/invertia\/disruptores-innovadores\/innovadores\/tecnologicas\/643695777_221204453_1024x576.jpg\")
<\/p>\nNoticias relacionadas<\/h4>\n\n- \u00a0Arranca en Espa\u00f1a el primer proyecto de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada<\/a><\/li>\n
- \u00a0IBM abre la veda del ‘internet cu\u00e1ntico’ y los computadores de m\u00e1s de 1.000 c\u00fabits<\/a><\/li>\n
- \u00a0Europa protagoniza el despertar comercial de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, con la ciencia como principal cliente<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n
Zaira Nazario (Puerto Rico) es f\u00edsica te\u00f3rica y\u00a0comenz\u00f3 a trabajar en\u00a0computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a>\u00a0hace m\u00e1s de una d\u00e9cada<\/strong>. Desde 2017 forma parte del equipo de investigadores de una de las grandes tecnol\u00f3gicas con m\u00e1s recorrido: la centenaria IBM.<\/p>\nCon los te\u00f3ricos de\u00a0IBM Quantum<\/a>\u00a0se dedica, desde hace casi cinco a\u00f1os, a “entender y desarrollar lo que necesitamos para ver las ventajas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>: aplicaciones, algoritmos, mitigaci\u00f3n y correcci\u00f3n de errores…”, cuenta a\u00a0D+I\u00a0<\/strong>desde el\u00a0BM T.J. Watson Research Center de Nueva York (Estados Unidos).<\/p>\nEn la entrevista con este medio tambi\u00e9n confirma que trabaja con el vicepresidente s\u00e9nior de IBM y director de IBM Research,\u00a0el espa\u00f1ol\u00a0Dar\u00edo Gil<\/a><\/strong>, “en varios aspectos t\u00e9cnicos y cient\u00edficos de la organizaci\u00f3n”<\/p>\nAntes de recalar en el ‘Gigante Azul’, Nazario pas\u00f3 por el\u00a0Instituto Max Planck<\/strong><\/a>\u00a0para la F\u00edsica de Sistemas Complejos en Dresde (Alemania). Tambi\u00e9n trabaj\u00f3\u00a0formando y gestionando programas de investigaci\u00f3n y desarrollo de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para\u00a0Departamento de Estado de EE. UU.<\/strong>\u00a0y las agencias estadounidenses\u00a0DARPA<\/strong><\/a>\u00a0(Defense\u00a0Advanced\u00a0Research\u00a0Projects\u00a0Agency<\/em>) e\u00a0IARPA<\/strong>\u00a0(Intelligence Advanced Research Projects Activity<\/em>), “lo cual implicaba trabajar con los grupos l\u00edderes de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a nivel mundial”.<\/p>\n“Siempre me interes\u00f3 mucho el tema de\u00a0los errores en las operaciones cu\u00e1nticas y c\u00f3mo detectarlos y corregirlos<\/strong>“, confiesa. Y fue as\u00ed c\u00f3mo comenz\u00f3 a trabajar m\u00e1s de cerca con el grupo de IBM.<\/p>\n![\"Ensamblado](\"https:\/\/s1.eestatic.com\/2021\/06\/15\/actualidad\/589203279_191300669_1024x576.jpg\")
<\/div>\n\nEnsamblado de IBM Quantum System One.\u00a0IBM\u00a0Omicrono<\/p>\n
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Con la experiencia acumulada en su trayectoria profesional, \u00bfvar\u00eda mucho el trabajo de investigaci\u00f3n en un organismo p\u00fablico al que se realiza en una empresa privada?<\/strong><\/p>\nHay semejanzas y diferencias, principalmente en el ambiente en el que trabajas y la filosof\u00eda. Un lugar como el Max Planck es incre\u00edblemente rico en colaboraciones y variedad de \u00e1reas, debido a la cantidad de cient\u00edficos internacionales que pasan largos periodos de tiempo colaborando y la libertad de la que se disfruta en la investigaciones.<\/p>\n
En agencias de gobierno y laboratorios nacionales se tienen m\u00e1s en cuenta los intereses del colectivos por encima de las investigaciones individuales, y eso est\u00e1 presente siempre.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n versa sobre c\u00f3mo beneficiar a una naci\u00f3n y sacar el mayor provecho de la inversi\u00f3n de los contribuyentes. La investigaci\u00f3n en una compa\u00f1\u00eda privada est\u00e1 m\u00e1s enfocada hacia aspectos con potencial comercial alineados con la estrategia y misi\u00f3n de la empresa.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 ha aprendido de su paso por el sector p\u00fablico que ahora est\u00e1 aplicando a una empresa privada?<\/strong><\/p>\nAgencias como DARPA e IARPA en el sector p\u00fablico no s\u00f3lo est\u00e1n c\u00f3modas en un entorno con m\u00e1s riesgo, sino que su prop\u00f3sito es apostar por cosas con un potencial muy grande y tan inciertas que muy pocas son exitosas. pero las que lo son traen beneficios enormes. Buscan, adem\u00e1s, reducir la burocracia todo lo posible. Esa es la primera lecci\u00f3n, eliminar burocracias innecesarias y no tener una visi\u00f3n ‘miope’ por culpa de la aversi\u00f3n al riesgo.<\/strong><\/p>\nHaber trabajado en el sector p\u00fablico me lleva a desarrollar tecnolog\u00eda que derive en el mayor beneficio para los usuarios y el mayor valor econ\u00f3mico posibles.<\/p><\/blockquote>\n
Otras lecciones que se aprende son, por ejemplo, pensar sobre las consecuencias de las cosas en lugar de tener una creencia m\u00e1s propia del sector privado, que sigue la filosof\u00eda de ‘move fast and break thing<\/em>s’; trabajar \u00f3ptimamente en ambientes inciertos; el arte del compromiso \u2014o no\u2014 en los momentos apropiados en beneficio de lograr una visi\u00f3n; el arte de la comunicaci\u00f3n, tanto oral como escrita.<\/p>\nAdem\u00e1s, haber trabajado en el sector p\u00fablico me da una perspectiva valiosa que me lleva a buscar c\u00f3mo la tecnolog\u00eda que estamos desarrollando derive en el mayor beneficio para los usuarios y el mayor valor econ\u00f3mico posibles. Esto es algo que es fundamental en el sector p\u00fablico, donde eres responsable de qu\u00e9 se hace con el dinero de los contribuyentes.<\/p>\n
Su \u00e1rea de especializaci\u00f3n es la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, \u00bfen qu\u00e9 punto est\u00e1 esta tecnolog\u00eda? \u00bfPor qu\u00e9 es necesario su desarrollo?<\/strong><\/p>\nLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1 en una etapa de desarrollo relativamente temprana, pero ha evolucionado much\u00edsimo en los \u00faltimos a\u00f1os y est\u00e1 avanzando r\u00e1pidamente. En 2016, cuando pusimos en la nube el primer procesador cu\u00e1ntico, era de apenas 5 c\u00fabits. Hoy d\u00eda tenemos un procesador de 127 c\u00fabits y este a\u00f1o lanzaremos uno de 433 c\u00fabits.<\/p>\n
En t\u00e9rminos de calidad de operaciones, hemos alcanzado el nivel de un error por cada 1.000 operaciones cu\u00e1nticas en sistemas de docenas de c\u00fabits. Hemos mejorado la velocidad de ejecuci\u00f3n de simulaciones cu\u00e1nticas en nuestros sistemas hasta hacerla, en algunos casos, m\u00e1s de 100 veces m\u00e1s r\u00e1pida.<\/strong><\/p>\nLa cu\u00e1ntica es una tecnolog\u00eda transformadora.\u00a0Se trata de un paradigma de computaci\u00f3n fundamentalmente diferente y sin analog\u00eda cl\u00e1sica.<\/p><\/blockquote>\n
Para dar una idea de lo que significa todo esto, existe una indicaci\u00f3n te\u00f3rica que se\u00f1ala que, con varios cientos de c\u00fabits capaces de operar con solo un error por cada 10.000 operaciones cu\u00e1nticas, podemos simular sistemas f\u00edsicos con una ventaja cu\u00e1ntica sobre la computaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n
Esto es una tecnolog\u00eda transformadora. No se trata de una mejor\u00eda incremental en computaci\u00f3n, de c\u00f3mo a\u00f1adir m\u00e1s transistores o multiplicar el\u00a0clock-speed<\/em>. Se trata de un paradigma de computaci\u00f3n fundamentalmente diferente y sin analog\u00eda cl\u00e1sica.<\/p>\nEse nuevo paradigma nos trae la promesa de resolver problemas.<\/p>\n
<\/strong>Noticias de prensa.<\/p>\n<\/blockquote>\n\r\n\t\t
Zaira Nazario (Puerto Rico) es f\u00edsica te\u00f3rica y\u00a0comenz\u00f3 a trabajar en\u00a0computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a>\u00a0hace m\u00e1s de una d\u00e9cada<\/strong>. Desde 2017 forma parte del equipo de investigadores de una de las grandes tecnol\u00f3gicas con m\u00e1s recorrido: la centenaria IBM.<\/p>\n Con los te\u00f3ricos de\u00a0IBM Quantum<\/a>\u00a0se dedica, desde hace casi cinco a\u00f1os, a “entender y desarrollar lo que necesitamos para ver las ventajas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>: aplicaciones, algoritmos, mitigaci\u00f3n y correcci\u00f3n de errores…”, cuenta a\u00a0D+I\u00a0<\/strong>desde el\u00a0BM T.J. Watson Research Center de Nueva York (Estados Unidos).<\/p>\n En la entrevista con este medio tambi\u00e9n confirma que trabaja con el vicepresidente s\u00e9nior de IBM y director de IBM Research,\u00a0el espa\u00f1ol\u00a0Dar\u00edo Gil<\/a><\/strong>, “en varios aspectos t\u00e9cnicos y cient\u00edficos de la organizaci\u00f3n”<\/p>\n Antes de recalar en el ‘Gigante Azul’, Nazario pas\u00f3 por el\u00a0Instituto Max Planck<\/strong><\/a>\u00a0para la F\u00edsica de Sistemas Complejos en Dresde (Alemania). Tambi\u00e9n trabaj\u00f3\u00a0formando y gestionando programas de investigaci\u00f3n y desarrollo de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para\u00a0Departamento de Estado de EE. UU.<\/strong>\u00a0y las agencias estadounidenses\u00a0DARPA<\/strong><\/a>\u00a0(Defense\u00a0Advanced\u00a0Research\u00a0Projects\u00a0Agency<\/em>) e\u00a0IARPA<\/strong>\u00a0(Intelligence Advanced Research Projects Activity<\/em>), “lo cual implicaba trabajar con los grupos l\u00edderes de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a nivel mundial”.<\/p>\n “Siempre me interes\u00f3 mucho el tema de\u00a0los errores en las operaciones cu\u00e1nticas y c\u00f3mo detectarlos y corregirlos<\/strong>“, confiesa. Y fue as\u00ed c\u00f3mo comenz\u00f3 a trabajar m\u00e1s de cerca con el grupo de IBM.<\/p>\n Ensamblado de IBM Quantum System One.\u00a0IBM\u00a0Omicrono<\/p>\n <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Con la experiencia acumulada en su trayectoria profesional, \u00bfvar\u00eda mucho el trabajo de investigaci\u00f3n en un organismo p\u00fablico al que se realiza en una empresa privada?<\/strong><\/p>\n Hay semejanzas y diferencias, principalmente en el ambiente en el que trabajas y la filosof\u00eda. Un lugar como el Max Planck es incre\u00edblemente rico en colaboraciones y variedad de \u00e1reas, debido a la cantidad de cient\u00edficos internacionales que pasan largos periodos de tiempo colaborando y la libertad de la que se disfruta en la investigaciones.<\/p>\n En agencias de gobierno y laboratorios nacionales se tienen m\u00e1s en cuenta los intereses del colectivos por encima de las investigaciones individuales, y eso est\u00e1 presente siempre.<\/p>\n La investigaci\u00f3n versa sobre c\u00f3mo beneficiar a una naci\u00f3n y sacar el mayor provecho de la inversi\u00f3n de los contribuyentes. La investigaci\u00f3n en una compa\u00f1\u00eda privada est\u00e1 m\u00e1s enfocada hacia aspectos con potencial comercial alineados con la estrategia y misi\u00f3n de la empresa.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 ha aprendido de su paso por el sector p\u00fablico que ahora est\u00e1 aplicando a una empresa privada?<\/strong><\/p>\n Agencias como DARPA e IARPA en el sector p\u00fablico no s\u00f3lo est\u00e1n c\u00f3modas en un entorno con m\u00e1s riesgo, sino que su prop\u00f3sito es apostar por cosas con un potencial muy grande y tan inciertas que muy pocas son exitosas. pero las que lo son traen beneficios enormes. Buscan, adem\u00e1s, reducir la burocracia todo lo posible. Esa es la primera lecci\u00f3n, eliminar burocracias innecesarias y no tener una visi\u00f3n ‘miope’ por culpa de la aversi\u00f3n al riesgo.<\/strong><\/p>\n Haber trabajado en el sector p\u00fablico me lleva a desarrollar tecnolog\u00eda que derive en el mayor beneficio para los usuarios y el mayor valor econ\u00f3mico posibles.<\/p><\/blockquote>\n Otras lecciones que se aprende son, por ejemplo, pensar sobre las consecuencias de las cosas en lugar de tener una creencia m\u00e1s propia del sector privado, que sigue la filosof\u00eda de ‘move fast and break thing<\/em>s’; trabajar \u00f3ptimamente en ambientes inciertos; el arte del compromiso \u2014o no\u2014 en los momentos apropiados en beneficio de lograr una visi\u00f3n; el arte de la comunicaci\u00f3n, tanto oral como escrita.<\/p>\n Adem\u00e1s, haber trabajado en el sector p\u00fablico me da una perspectiva valiosa que me lleva a buscar c\u00f3mo la tecnolog\u00eda que estamos desarrollando derive en el mayor beneficio para los usuarios y el mayor valor econ\u00f3mico posibles. Esto es algo que es fundamental en el sector p\u00fablico, donde eres responsable de qu\u00e9 se hace con el dinero de los contribuyentes.<\/p>\n Su \u00e1rea de especializaci\u00f3n es la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, \u00bfen qu\u00e9 punto est\u00e1 esta tecnolog\u00eda? \u00bfPor qu\u00e9 es necesario su desarrollo?<\/strong><\/p>\n La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1 en una etapa de desarrollo relativamente temprana, pero ha evolucionado much\u00edsimo en los \u00faltimos a\u00f1os y est\u00e1 avanzando r\u00e1pidamente. En 2016, cuando pusimos en la nube el primer procesador cu\u00e1ntico, era de apenas 5 c\u00fabits. Hoy d\u00eda tenemos un procesador de 127 c\u00fabits y este a\u00f1o lanzaremos uno de 433 c\u00fabits.<\/p>\n En t\u00e9rminos de calidad de operaciones, hemos alcanzado el nivel de un error por cada 1.000 operaciones cu\u00e1nticas en sistemas de docenas de c\u00fabits. Hemos mejorado la velocidad de ejecuci\u00f3n de simulaciones cu\u00e1nticas en nuestros sistemas hasta hacerla, en algunos casos, m\u00e1s de 100 veces m\u00e1s r\u00e1pida.<\/strong><\/p>\n La cu\u00e1ntica es una tecnolog\u00eda transformadora.\u00a0Se trata de un paradigma de computaci\u00f3n fundamentalmente diferente y sin analog\u00eda cl\u00e1sica.<\/p><\/blockquote>\n Para dar una idea de lo que significa todo esto, existe una indicaci\u00f3n te\u00f3rica que se\u00f1ala que, con varios cientos de c\u00fabits capaces de operar con solo un error por cada 10.000 operaciones cu\u00e1nticas, podemos simular sistemas f\u00edsicos con una ventaja cu\u00e1ntica sobre la computaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n Esto es una tecnolog\u00eda transformadora. No se trata de una mejor\u00eda incremental en computaci\u00f3n, de c\u00f3mo a\u00f1adir m\u00e1s transistores o multiplicar el\u00a0clock-speed<\/em>. Se trata de un paradigma de computaci\u00f3n fundamentalmente diferente y sin analog\u00eda cl\u00e1sica.<\/p>\n Ese nuevo paradigma nos trae la promesa de resolver problemas.<\/p>\n <\/strong>Noticias de prensa.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n
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