![\"La](\"https:\/\/omicrono.elespanol.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/katie-bouman-1.jpg\" "\\"La")
<\/p>\n<\/h1>\n<\/h1>\nLa inform\u00e1tica te\u00f3rica de 29 a\u00f1os gracias a la que hemos podido ver un agujero negro<\/a><\/a><\/h1>\n <\/p>\n
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Katherine Bouman ha conseguido la fama en redes sociales como la “inform\u00e1tica de la imagen del agujero negro<\/a>”, pero \u00bfcu\u00e1l fue su papel?<\/div>\n<\/div>\n\nLa noticia cient\u00edfica del a\u00f1o es sin duda la obtenci\u00f3n de la primera imagen de un agujero negro<\/a> de la historia. Uno de los proyectos m\u00e1s ambiciosos de la comunidad cient\u00edfica ha dado resultado, y s\u00f3lo se podr\u00eda haber conseguido gracias a las \u00faltimas tecnolog\u00edas.<\/p>\nBuena parte del equipo cient\u00edfico detr\u00e1s de la ya famosa imagen del \u201cojo de Sauron\u201d tiene conocimientos avanzados de inform\u00e1tica y programaci\u00f3n. Y es que, como bien sab\u00e9is, hacer una foto a un agujero negro<\/a> no es posible; la clave ha estado en capturar las ondas de radio de Messier 87, una galaxia con un agujero negro<\/a> supermasivo, a unos 54 millones de a\u00f1os luz de distancia.<\/p>\nC\u00f3mo un algoritmo consigui\u00f3 que unos pocos datos tuviesen sentido<\/h2>\n
<\/p>\n
Esto no ha sido tan sencillo como suena. Para empezar, la captura de esas ondas de radio ha precisado la colaboraci\u00f3n internacional de ocho telescopios alrededor del mundo, entre los que se encuentra el IRAM en Sierra Nevada, Granada. Pero esos datos no sirven de nada si no se pueden interpretar.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/omicrono.elespanol.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/agujero-negro-1.jpg\")
<\/p>\n
Y es que lo que los telescopios capturaron era mucho m\u00e1s que la influencia de un agujero negro<\/a>; tambi\u00e9n obtuvieron muchos datos in\u00fatiles, como interferencias de la atm\u00f3sfera terrestre. Eso, unido a la escasez de ondas de radio provenientes de M87 capturadas, oblig\u00f3 a los cient\u00edficos a\u00a0aprovechar todos los datos que ten\u00edan<\/strong>\u00a0de la manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\nAh\u00ed es donde entra Katherine Bouman, que llevaba seis a\u00f1os, desde que se gradu\u00f3 en el MIT,\u00a0desarrollando un algoritmo para interpretar los datos\u00a0<\/strong>provenientes de los telescopios. Ella forma parte del equipo de tres docenas de cient\u00edficos de la computaci\u00f3n (tambi\u00e9n conocidos como \u201cinform\u00e1ticos te\u00f3ricos\u201d) que han colaborado para procesar los datos y obtener la imagen del agujero negro<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n![\"Ver](\"https:\/\/pbs.twimg.com\/media\/D3y0LIfX4AAxgpP?format=jpg&name=small\" "\\"Ver")
<\/a>![\"Ver](\"https:\/\/pbs.twimg.com\/media\/D3y0OOvXkAEKqhb?format=jpg&name=small\" "\\"Ver")
<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<\/div>\nCuando los datos llegaron el pasado junio, el trabajo de Bouman fue vital para que tuviesen sentido. Su algoritmo y el de otros miembros del equipo consigui\u00f3 obtener las im\u00e1genes que se esperaban, las que cient\u00edficos hab\u00edan predicho durante a\u00f1os. No solo eso, sino que Bouman lider\u00f3 el proceso de verificaci\u00f3n de las im\u00e1genes resultantes.<\/p>\n
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La inform\u00e1tica de la imagen del agujero negro<\/a> se hace famosa en Internet<\/h2>\n <\/p>\n
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![\"\"](\"https:\/\/omicrono.elespanol.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Agujero-Negro.jpg\")
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El resultado, que muestra los valores medios de los datos, una vez que han sido \u201climpiados\u201d y procesados, ha dado la vuelta al mundo. La imagen ha sido compartida millones de veces en redes sociales, as\u00ed como la reacci\u00f3n de Bouman, que ella misma public\u00f3 en Facebook.<\/p>\n
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![\"inform\u00e1tica](\"https:\/\/omicrono.elespanol.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/katie-bouman-2.jpg\")
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La cient\u00edfica de la computaci\u00f3n se ha convertido en la cara del proyecto, la representante de un gran logro de la ciencia moderna. Pese a su juventud, 29 a\u00f1os, su papel ha sido clave en la obtenci\u00f3n de la imagen; tanto como parte del equipo que desarroll\u00f3 los algoritmos necesarios, como para su verificaci\u00f3n.<\/p>\n
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\n\n<\/article>\n![\"Ver](\"https:\/\/pbs.twimg.com\/media\/D3y7egFW0AE-hLG?format=jpg&name=small\" "\\"Ver")
<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\nEl nombre de Katherine Bouman ya es uno de los m\u00e1s comentados en la comunidad cient\u00edfica. La fotograf\u00eda en la que posa con los discos duros en los que se guard\u00f3 los datos de los telescopios se ha vuelto viral, y ya muchas la comparan con la famosa foto de\u00a0Margaret Hamilton<\/a>\u00a0y el c\u00f3digo fuente del programa Apollo.<\/p>\nNoticias de prensa<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/section>\n<\/div>\n\r\n\t\t
La inform\u00e1tica te\u00f3rica de 29 a\u00f1os gracias a la que hemos podido ver un agujero negro<\/a><\/a><\/h1>\n <\/p>\n
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Katherine Bouman ha conseguido la fama en redes sociales como la “inform\u00e1tica de la imagen del agujero negro<\/a>”, pero \u00bfcu\u00e1l fue su papel?<\/div>\n<\/div>\n\nLa noticia cient\u00edfica del a\u00f1o es sin duda la obtenci\u00f3n de la primera imagen de un agujero negro<\/a> de la historia. Uno de los proyectos m\u00e1s ambiciosos de la comunidad cient\u00edfica ha dado resultado, y s\u00f3lo se podr\u00eda haber conseguido gracias a las \u00faltimas tecnolog\u00edas.<\/p>\nBuena parte del equipo cient\u00edfico detr\u00e1s de la ya famosa imagen del \u201cojo de Sauron\u201d tiene conocimientos avanzados de inform\u00e1tica y programaci\u00f3n. Y es que, como bien sab\u00e9is, hacer una foto a un agujero negro<\/a> no es posible; la clave ha estado en capturar las ondas de radio de Messier 87, una galaxia con un agujero negro<\/a> supermasivo, a unos 54 millones de a\u00f1os luz de distancia.<\/p>\nC\u00f3mo un algoritmo consigui\u00f3 que unos pocos datos tuviesen sentido<\/h2>\n
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Esto no ha sido tan sencillo como suena. Para empezar, la captura de esas ondas de radio ha precisado la colaboraci\u00f3n internacional de ocho telescopios alrededor del mundo, entre los que se encuentra el IRAM en Sierra Nevada, Granada. Pero esos datos no sirven de nada si no se pueden interpretar.<\/p>\n
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Y es que lo que los telescopios capturaron era mucho m\u00e1s que la influencia de un agujero negro<\/a>; tambi\u00e9n obtuvieron muchos datos in\u00fatiles, como interferencias de la atm\u00f3sfera terrestre. Eso, unido a la escasez de ondas de radio provenientes de M87 capturadas, oblig\u00f3 a los cient\u00edficos a\u00a0aprovechar todos los datos que ten\u00edan<\/strong>\u00a0de la manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\nAh\u00ed es donde entra Katherine Bouman, que llevaba seis a\u00f1os, desde que se gradu\u00f3 en el MIT,\u00a0desarrollando un algoritmo para interpretar los datos\u00a0<\/strong>provenientes de los telescopios. Ella forma parte del equipo de tres docenas de cient\u00edficos de la computaci\u00f3n (tambi\u00e9n conocidos como \u201cinform\u00e1ticos te\u00f3ricos\u201d) que han colaborado para procesar los datos y obtener la imagen del agujero negro<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n<\/a><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<\/div>\nCuando los datos llegaron el pasado junio, el trabajo de Bouman fue vital para que tuviesen sentido. Su algoritmo y el de otros miembros del equipo consigui\u00f3 obtener las im\u00e1genes que se esperaban, las que cient\u00edficos hab\u00edan predicho durante a\u00f1os. No solo eso, sino que Bouman lider\u00f3 el proceso de verificaci\u00f3n de las im\u00e1genes resultantes.<\/p>\n
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La inform\u00e1tica de la imagen del agujero negro<\/a> se hace famosa en Internet<\/h2>\n <\/p>\n
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El resultado, que muestra los valores medios de los datos, una vez que han sido \u201climpiados\u201d y procesados, ha dado la vuelta al mundo. La imagen ha sido compartida millones de veces en redes sociales, as\u00ed como la reacci\u00f3n de Bouman, que ella misma public\u00f3 en Facebook.<\/p>\n
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La cient\u00edfica de la computaci\u00f3n se ha convertido en la cara del proyecto, la representante de un gran logro de la ciencia moderna. Pese a su juventud, 29 a\u00f1os, su papel ha sido clave en la obtenci\u00f3n de la imagen; tanto como parte del equipo que desarroll\u00f3 los algoritmos necesarios, como para su verificaci\u00f3n.<\/p>\n
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La noticia cient\u00edfica del a\u00f1o es sin duda la obtenci\u00f3n de la primera imagen de un agujero negro<\/a> de la historia. Uno de los proyectos m\u00e1s ambiciosos de la comunidad cient\u00edfica ha dado resultado, y s\u00f3lo se podr\u00eda haber conseguido gracias a las \u00faltimas tecnolog\u00edas.<\/p>\n Buena parte del equipo cient\u00edfico detr\u00e1s de la ya famosa imagen del \u201cojo de Sauron\u201d tiene conocimientos avanzados de inform\u00e1tica y programaci\u00f3n. Y es que, como bien sab\u00e9is, hacer una foto a un agujero negro<\/a> no es posible; la clave ha estado en capturar las ondas de radio de Messier 87, una galaxia con un agujero negro<\/a> supermasivo, a unos 54 millones de a\u00f1os luz de distancia.<\/p>\n <\/p>\n Esto no ha sido tan sencillo como suena. Para empezar, la captura de esas ondas de radio ha precisado la colaboraci\u00f3n internacional de ocho telescopios alrededor del mundo, entre los que se encuentra el IRAM en Sierra Nevada, Granada. Pero esos datos no sirven de nada si no se pueden interpretar.<\/p>\n Y es que lo que los telescopios capturaron era mucho m\u00e1s que la influencia de un agujero negro<\/a>; tambi\u00e9n obtuvieron muchos datos in\u00fatiles, como interferencias de la atm\u00f3sfera terrestre. Eso, unido a la escasez de ondas de radio provenientes de M87 capturadas, oblig\u00f3 a los cient\u00edficos a\u00a0aprovechar todos los datos que ten\u00edan<\/strong>\u00a0de la manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n Ah\u00ed es donde entra Katherine Bouman, que llevaba seis a\u00f1os, desde que se gradu\u00f3 en el MIT,\u00a0desarrollando un algoritmo para interpretar los datos\u00a0<\/strong>provenientes de los telescopios. Ella forma parte del equipo de tres docenas de cient\u00edficos de la computaci\u00f3n (tambi\u00e9n conocidos como \u201cinform\u00e1ticos te\u00f3ricos\u201d) que han colaborado para procesar los datos y obtener la imagen del agujero negro<\/a>.<\/p>\n Cuando los datos llegaron el pasado junio, el trabajo de Bouman fue vital para que tuviesen sentido. Su algoritmo y el de otros miembros del equipo consigui\u00f3 obtener las im\u00e1genes que se esperaban, las que cient\u00edficos hab\u00edan predicho durante a\u00f1os. No solo eso, sino que Bouman lider\u00f3 el proceso de verificaci\u00f3n de las im\u00e1genes resultantes.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n El resultado, que muestra los valores medios de los datos, una vez que han sido \u201climpiados\u201d y procesados, ha dado la vuelta al mundo. La imagen ha sido compartida millones de veces en redes sociales, as\u00ed como la reacci\u00f3n de Bouman, que ella misma public\u00f3 en Facebook.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n La cient\u00edfica de la computaci\u00f3n se ha convertido en la cara del proyecto, la representante de un gran logro de la ciencia moderna. Pese a su juventud, 29 a\u00f1os, su papel ha sido clave en la obtenci\u00f3n de la imagen; tanto como parte del equipo que desarroll\u00f3 los algoritmos necesarios, como para su verificaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n El nombre de Katherine Bouman ya es uno de los m\u00e1s comentados en la comunidad cient\u00edfica. La fotograf\u00eda en la que posa con los discos duros en los que se guard\u00f3 los datos de los telescopios se ha vuelto viral, y ya muchas la comparan con la famosa foto de\u00a0Margaret Hamilton<\/a>\u00a0y el c\u00f3digo fuente del programa Apollo.<\/p>\nC\u00f3mo un algoritmo consigui\u00f3 que unos pocos datos tuviesen sentido<\/h2>\n
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