{"id":22106,"date":"2018-10-23T04:51:00","date_gmt":"2018-10-23T03:51:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.emiliosilveravazquez.com\/blog\/?p=22106"},"modified":"2018-10-23T04:51:00","modified_gmt":"2018-10-23T03:51:00","slug":"el-futuro-llama-a-la-puerta","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.emiliosilveravazquez.com\/blog\/2018\/10\/23\/el-futuro-llama-a-la-puerta\/","title":{"rendered":"El futuro llama a la puerta"},"content":{"rendered":"

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\"Juan<\/figure>\n
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RetinaLTD<\/a><\/div>\n
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Juan Ignacio Cirac: \u201cTendremos tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas en nuestros m\u00f3viles\u201d<\/h1>\n
El Pa\u00eds: Entrevista<\/div>\n
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Si Planck fue el padre de la f\u00edsica cu\u00e1ntica, el espa\u00f1ol Juan Ignacio Cirac sent\u00f3 las bases te\u00f3ricas para su aplicaci\u00f3n a la computaci\u00f3n. Es el id\u00e9ologo del ordenador cu\u00e1ntico. Asistir\u00e1 a RetinaLTD el 25 de octubre<\/h2>\n

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\"Resultado<\/p>\n

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El joven Max Planck<\/p>\n

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Si Max Planck fue el padre de la f\u00edsica cu\u00e1ntica, Juan Ignacio Cirac sent\u00f3 las bases te\u00f3ricas para su aplicaci\u00f3n a la computaci\u00f3n. Es el id\u00e9ologo del ordenador cu\u00e1ntico. Cirac es f\u00edsico. Fue la persona m\u00e1s joven en recibir el premio Pr\u00edncipe de Asturias de Ciencias por ser, seg\u00fan el jurado, \u201cun referente internacional que ha producido algunas de las ideas m\u00e1s originales y brillantes tanto en el campo de la informaci\u00f3n cu\u00e1ntica como en el de la f\u00edsica at\u00f3mica”.<\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

Ignacio Cirac – Director del Instituto MAX PLANCK de \u00d3ptica Cu\u00e1ntica.<\/p>\n

Desde 2001 vive en Alemania donde dirige la Divisi\u00f3n Te\u00f3rica del Instituto Max-Planck de \u00d3ptica Cu\u00e1ntica en Garching. Hablamos con \u00e9l desde su despacho en Munich, aunque el pr\u00f3ximo d\u00eda 25 estar\u00e1 en Madrid para cerrar\u00a0la sesi\u00f3n plenaria de Retina LTD, el evento organizado por EL PA\u00cdS RETINA<\/a>\u00a0en en el que expertos de todo el mundo presentar\u00e1n las \u00faltimas tendencias en innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Empecemos fuerte, \u00bf la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es otra de esas \u201crevoluciones\u201d que va a cambiar el mundo?<\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 La promesa de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica que cuando llegue cambiar\u00e1 nuestro mundo<\/p>\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es un a nueva forma de hacer c\u00e1lculos con ordenadores, muy distinta a la forma en la que los utilizamos actualmente y eso hace que nos de nuevas posibilidades. Aumentar\u00e1 la capacidad de proceso y nos permitir\u00e1 realizar operaciones matem\u00e1ticas que antes eran imposibles. Pero es importante entender dos aspectos importantes en su evoluci\u00f3n. Por un lado, sabemos ya que un ordenador cu\u00e1ntico supondr\u00e1 una mejora sustancial en la capacidad operacional para resolver problemas en \u00e1mbitos muy espec\u00edficos, pero estos \u00e1mbitos no son infinitos y no podemos esperar que esta nueva forma de computaci\u00f3n aplique a cualquier problema. Por otro lado estos ordenadores tardar\u00e1n en llegar. Grandes empresas como Google IBM o Alibaba tienen ya prototipos y se han logrado grandes avances pero son eso, prototipos, y hasta que estos evolucionen a sistemas que podamos utilizar pasar\u00e1n 10 o 15 a\u00f1os. Por eso debemos descartar esa idea que a menudo aparece en la prensa de que los ordenadores cu\u00e1nticos est\u00e1n a la vuelta de la esquina y van a ser capaces de solucionar todos los problemas de la humanidad.<\/p>\n

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Llega RetinaLTD<\/h4>\n

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\"Resultado<\/p>\n

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Retina LTD: la cita de los l\u00edderes de la nueva generaci\u00f3n de la econom\u00eda<\/p>\n

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El pr\u00f3ximo 25 de octubre, en los Auditorios Nouvel del Museo Reina Sof\u00eda, tendr\u00e1 lugar una nueva edici\u00f3n de Retina LTD, que reunir\u00e1 a algunos de los l\u00edderes m\u00e1s influyentes de distintos sectores y contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de directivos y CEOs, que debatir\u00e1n y compartir\u00e1n sus experiencias a lo largo de la jornada.<\/p>\n

El evento estar\u00e1 dividido en dos sesiones. En la sesi\u00f3n de ma\u00f1ana, se har\u00e1 un recorrido de la mano de destacados profesionales de empresas globales l\u00edderes por las distintas esferas de la disrupci\u00f3n digital que impactan en las organizaciones: estrategia, organizaci\u00f3n y tecnolog\u00eda. En la sesi\u00f3n de tarde, habr\u00e1 diferentes salas con contenidos paralelos, segmentadas por roles y dirigidas a profesionales de tecnolog\u00eda, marketing, recursos humanos y departamentos legales<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u00a0Resumiendo, que ni tanto ni tan pronto…\u00bfpero en esos \u00e1mbitos espec\u00edficos, que mejoras podemos esperar en lo que a capacidad de proceso se refiere?<\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0La tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica en computaci\u00f3n asombrar\u00e1 al mundo y nos llevar\u00e1 a un nivel superior<\/p>\n

Depender\u00e1 mucho del \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n. Por ejemplo en algunos c\u00e1lculos, como el de factorizar, la mejora ser\u00e1 exponencial. C\u00e1lculos que con un ordenador actual tardar\u00edan en realizarse toda la edad del universo se podr\u00e1n realizar en minutos. Sin embargo en otras \u00e1reas las ganancias, siendo muy importantes, no ser\u00e1n exponenciales sino lineales como es el caso de las b\u00fasquedas en bases de datos. Eso s\u00ed el impacto econ\u00f3mico de estas reducci\u00f3n en el tiempo de b\u00fasqueda puede ser muy alto.<\/p>\n

Pero el avance no se limita a la capacidad de proceso. Estamos en la segunda revoluci\u00f3n cu\u00e1ntica que va m\u00e1s all\u00e1 de la computaci\u00f3n y los ordenadores. La f\u00edsica cu\u00e1ntica tiene aplicaci\u00f3n en las comunicaciones, permite dise\u00f1ar nuevos sensores y desarrollar m\u00e9todos de medida de precisi\u00f3n. Dentro de pocos a\u00f1os tendremos estas tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas en nuestros m\u00f3viles. Una de las aplicaciones m\u00e1s inmediatas es en el \u00e1rea de la seguridad. Las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas permiten encriptar mensajes que no pueden ser desencriptados con ninguna otra tecnolog\u00eda, lo que podr\u00eda suponer un gran avance en la lucha contra la ciberdelincuencia. Hoy hay ya empresas comercializando este tipo de aplicaciones y pa\u00edses como Corea ya han realizado peque\u00f1os despliegues. Son tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas que est\u00e1n en un nivel de desarrollo mayor que los ordenadores en este momento.<\/p>\n

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\"Resultado<\/p>\n

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I.A. y C.C., ir\u00e1n cogidas de la mano<\/p>\n

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Hablabas antes de datos, lo que nos conecta a otras grandes tendencias del momento como Big Data o Inteligencia artificial que ser\u00e1n temas centrales tambi\u00e9n de RetinaLTD. \u00bf C\u00f3mo interact\u00faa la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con estas tendencias?<\/p>\n

Parece que uno de los \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica delos que habl\u00e1bamos antes ser\u00e1 la inteligencia artificial y el tratamiento de datos que es b\u00e1sicamente lo que hacen los algoritmos, analizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones. No estamos todav\u00eda completamente seguros, pero la mayor\u00eda de cient\u00edficos y empresas coincidimos en que los ordenadores cu\u00e1nticos acelerar\u00e1n los algoritmos de inteligencia artificial y\u00a0machine learning<\/em>\u00a0y abrir\u00e1n nuevas puertas y casos de uso. De hecho existe una interacci\u00f3n muy grande entre las personas que est\u00e1n desarrollando tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas y los cient\u00edficos de datos e investigadores que trabajan con inteligencia artificial. Los algoritmos de inteligencia artificial son uno de los primeros casos de uso de los ordenadores cu\u00e1nticos, pero a su vez se usan algoritmos para mejorar el dise\u00f1o de estos ordenadores por lo que son dos campos que se retroalimentan.<\/p>\n

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\"Resultado<\/section>\n
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\u00a0 \u00a0 \u00a0 EE. UU., como siempre, se dirige en todo los nuevos caminos tecnol\u00f3gicos por lo m\u00e1s pr\u00e1ctico<\/section>\n
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Europa ha liderado la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en tecnolog\u00eda cu\u00e1nticas durante m\u00e1s de 20 a\u00f1os, pero es cierto que en estos \u00faltimos dos o tres Estados Unidos nos est\u00e1 ganando en su desarrollo industrial<\/p>\n

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\"Resultado<\/p>\n

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En el caso de la inteligencia artificial, se habla de una revoluci\u00f3n muy polarizada geogr\u00e1ficamente. Las grandes inversiones y avances se concentran en Estados Unidos y China y el resto del mundo parece estar muy a la zaga. \u00bfPasa algo similar con las tecnolog\u00eda cu\u00e1nticas?<\/p>\n

Yo dir\u00eda que Europa ha liderado la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en tecnolog\u00eda cu\u00e1nticas durante m\u00e1s de 20 a\u00f1os, pero es cierto que en estos \u00faltimos dos o tres Estados Unidos nos est\u00e1 ganando en su desarrollo industria. Sus empresas, con grandes inversiones, han conseguido avances significativos. Si uno ve las empresas que est\u00e1n desarrollando ordenadores cu\u00e1nticos, la mitad son estadounidenses y la otra mitad chinas. En Europa pr\u00e1cticamente no hay ninguna. Hablamos de tendencias que sin duda van a tener un impacto econ\u00f3mico, y los estados europeos deber\u00edan plantearse estrat\u00e9gicamente el rol que las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas o la inteligencia artificial pueden jugar en la digitalizaci\u00f3n de su econom\u00eda.<\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

Esta disonancia entre la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y su desarrollo empresarial suele citarse como uno de los grandes d\u00e9ficits del modelo Europeo. \u00bfCrees que la transferencia tecnol\u00f3gica entre la investigaci\u00f3n y la empresa es una asignatura pendiente en nuestro continente?<\/p>\n

Creo que en general, Estados Unidos o Jap\u00f3n est\u00e1n muchos m\u00e1s avanzados en este \u00e1mbito. Pero veo excepciones, en Alemania, donde vivo, empresas como Siemens o Infineon son ejemplos de \u00e9xito. El sector de la automoci\u00f3n es un referente. Marcas como BMW tienen grandes acuerdos con universidades; muchos departamentos de ingenier\u00eda aqu\u00ed en Munich est\u00e1n financiados por empresas del sector del autom\u00f3vil y la conexi\u00f3n con la investigaci\u00f3n es excelente. Quiz\u00e1s la principal diferencia con Estados Unidos es que aqu\u00ed solo las grandes empresas se embarcan en este tipo de proyectos cuando all\u00ed compa\u00f1\u00edas de todos los tama\u00f1os tienen recursos de I+D y se vinculan a la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Pese a esto en Europa ya tenemos casos interesantes: en Ginebra una empresa que desarrolla soluciones de seguridad con tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas tiene ya m\u00e1s de 200 empleados y sus beneficios superan el mill\u00f3n de euros.<\/p>\n

\"Resultado<\/p>\n

\u00a0 \u00a0 Parece un momento interesante para los investigadores con todav\u00eda multitud de cuestiones abiertas…<\/p>\n

Sin duda, para los investigadores esta incertidumbre crea un momento muy interesante. Quiz\u00e1s no lo sea tanto para las empresas, especialmente para las peque\u00f1as a las que cuesta conseguir financiaci\u00f3n para proyectos que no tendr\u00e1n retorno hasta dentro de 10 o 15 a\u00f1os. Probablemente el camino para ellas no sea construir ordenadores cu\u00e1nticos sino buscar aplicaciones de estos a su negocio.<\/p>\n

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